基于无人机双光谱风电叶片巡检技术研究  

作　　者：孟超 杨科[2,3] 梅东升 王会社 

机构地区：[1]北京京能能源技术研究有限责任公司,北京100020 [2]中国科学院工程热物理研究所,北京100190 [3]中国科学院大学,北京100190

出　　处：《中国科技成果》2021年第14期41-43,共3页China Science and Technology Achievements

摘　　要：对比了常用的叶片巡检方法的优劣,对红外成像原理及设备进行了介绍,通过地面实验验证了红外成像在缺陷检测方面的可行性,使用无人机在外场开展双光谱巡检,可见光和红外图像可以清晰地判断缺陷特征,说明该技术在叶片巡检领域的适用性,具有广阔的应用前景。

关 键 词：风电叶片 无人机 双光谱 巡检 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]