基于深度学习的字符型验证码识别研究  

作　　者：冯力方 王颖 高荣[1] 张红霞[1] 

机构地区：[1]广西财经学院信息与统计学院,南宁530003

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2021年第8期122-123,154,共3页Computer Programming Skills & Maintenance

基　　金：广西财经学院2020年大学生创新创业训练计划项目(项目编号:202011548029)o。

摘　　要：字符型验证码作为常见的验证码类型,被广泛应用在各种网络平台,作为一种防止自动化脚本入侵的信息安全手段。针对这种验证码识别问题提出了一种基于卷积神经网络来识别字符型图片验证码的方法。采用TensorFlow深度学习框架对卷积神经网络模型进行训练,将灰度化的验证码图像作为输入,通过验证码数据集进行实验。结果表明,该模型对识别字符型验证码具有较好的泛化能力与鲁棒性。

关 键 词：验证码识别 深度学习 卷积神经网络 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]