基于三目摄像头及深度学习的车型分类系统  

作　　者：何玉明 

机构地区：[1]广东利通科技投资有限公司,广东广州510000

出　　处：《中国交通信息化》2021年第8期123-125,共3页China ITS Journal

摘　　要：传统的车型分类设备存在需要破坏路面安装传感器、投资大、施工周期长、设备维护困难等问题,本文提出基于三目摄像头获得车脸、车身、车尾三向图像以及基于深度学习算法识别车长、轴数、轴距、轴型、客货等多个特征的车型分类系统,并给出用于识别轮胎的改进后的LeNet-5网络结构图,能对高速公路中的10种车型(客1~客4、货1~货6)分类识别,为ETC无人化收费提供关键数据。

关 键 词：智能交通 三目摄像头 深度学习 卷积神经网络 车型自动分类 

分 类 号：U495[交通运输工程—交通运输规划与管理] TP391.41[交通运输工程—道路与铁道工程] TP18[自动化与计算机技术—计算机应用技术]