基于Apriori-XGB的医保反欺诈预警模型研究  

作　　者：郑文珍 翁雯璇 董火荣 吴建宇 张昕[1] 

机构地区：[1]华南农业大学

出　　处：《产业与科技论坛》2021年第14期34-36,共3页Industrial & Science Tribune

基　　金：2020年度华南农业大学省级大学生创新创业项目(编号:S202010564045)研究成果。

摘　　要：在中国医疗保险行业迅速发展的同时,医保欺诈现象也频繁地出现。本研究将针对医保欺诈行为的性质,利用XGB算法和Apriori算法建模并挖掘欺诈规律,从而构建一个完整且高效的医保反欺诈预警系统模型,帮助医院识别医保欺诈行为,减少医保欺诈风险。

关 键 词：医保反欺诈 因子分析 APRIORI XGB 

分 类 号：R197.1[医药卫生—卫生事业管理]