基于《机器学习》中决策树学习的思政教育  

作　　者：万通明 陈小秋 马苗[1] 

机构地区：[1]陕西师范大学计算机科学学院

出　　处：《产业与科技论坛》2021年第17期129-130,共2页Industrial & Science Tribune

基　　金：2019年度陕西师范大学特色金课建设项目“面向对象程序设计”;2020年度陕西师范大学计算机科学学院课程建设项目“机器学习”;陕西省大学生创新创业训练计划项目“新冠肺炎疫情数据可视化及预测方法研究”(编号:S202010718178)研究成果

摘　　要：全面实施课程思政是新时代高校专业课程改革的重要内容。为了培养学生探索未知、追求真理的责任感和使命感,使之树立正确的职业操守,秉持严谨的科学态度,掌握辩证统一、举一反三的科学方法,树立大国工匠精神和勇于创新精神,本文以陕西师范大学首次为人工智能专业本科生开设的专业核心课《机器学习》中的决策树知识为例,探讨将思想政治教育、素质教育、品德教育有机融合,并将之融入《机器学习》第一课堂的教学新思路,对计算机类其它专业课程的思想政治元素及案例设计有一定的参考意义和实用价值。

关 键 词：课程思政 机器学习 决策树 教学案例 

分 类 号：TP181-4[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] G641[自动化与计算机技术—控制科学与工程]