基于TensorFlow.js和JSDoop的神经网络训练  

作　　者：汤双霞[1] TANG Shuangxia

机构地区：[1]广州番禺职业技术学院,广东广州510000

出　　处：《信息技术与信息化》2021年第7期68-69,75,共3页Information Technology and Informatization

摘　　要：TensorFlow.js和JSDoop对web浏览器的分布式神经网络训练有着重要的影响。JSdoop将一个问题划分为任务,使用不同的队列来分配计算,然后在web浏览器中处理任务。TensorFlow.js发挥网页交互性强的特点,并充分利用GPU并行化计算能力,将多个输入批量处理,使用单个前馈网络调用,将输入馈送到网络。结果表明,当JSDoop运行时,用户可跟往常一样继续使用网络浏览器。使用TensorFlow.js和JSDoop的循环神经网络(RNN)来预测分布式浏览器中的文本是可行的,并具有很高的准确度和可扩展性。

关 键 词：TensorFlow.js 神经网络 JSDoop WEB浏览器 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]