AI讲座:自编码器——神奇的ML瑞士刀  

Autoencoder:machine learning Swiss knife

作　　者：高焕堂 

机构地区：[1]铭传大学 [2]长庚大学

出　　处：《电子产品世界》2021年第9期27-29,46,共4页Electronic Engineering & Product World

摘　　要：1神奇的自编码器在之前各期里,所举的范例模型都是基于逻辑回归(Logistic regression)的线性分类器(Linear classifier)。其训练方法是采取监督式学习(Supervised Learning)模式。在本期里,将进一步介绍非监督式学习(Unsupervised Learning)模式,并以小而美的自编码器(Autoencoder,简称:AE)为例。自编码器是一种小而美的ML模型,它的用途非常多,所以有“ML瑞士刀”之称。例如,Pawer Sobel就称之为:深度学习瑞士刀。

关 键 词：自编码器 线性分类器 监督式学习 深度学习 逻辑回归 LOGISTIC AI 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]