线性分类器

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基于分类器的员工离职预测研究
《电脑与信息技术》2024年第2期54-56,130,共4页覃奕璇 温红艳 
2022年湖北省大学生创新创业训练计划项目(项目编号:S202210496029)。
人才是企业的核心竞争力,优秀员工的离职不仅会给企业业务和生产造成损失,人员的流动更会带来企业凝聚力的降低。运用机器学习算法,对导致员工离职的因素加以研究分析,能够有效为企业避免员工的流失,保证企业的市场竞争力。通过四种不...
关键词：离职预测 线性分类器 数据可视化 
基于皮革毛孔分布特征的牛/羊皮革鉴别
《中国纤检》2024年第4期74-77,共4页董改革 李成族 周秋成 
不同种类的皮革成本与性能均不同,因此开发皮革鉴别方法是很有必要的。目前皮革种类鉴别方法往往需要复杂的设备,或者依赖测试人员的经验。对皮革的显微镜图像进行处理,确定毛孔的位置,根据牛皮革与羊皮革毛孔分布的差异,提取两个特征...
关键词：皮革鉴别 图像处理 线性分类器 
基于加权核范数和L_(2,1)范数的最优均值线性分类器被引量：5
《电子与信息学报》2022年第5期1602-1609,共8页曾德宇 梁泽逍 吴宗泽 
广东省重点领域研发计划(2021B0101200005);国家自然科学基金(62073088,U1911401);广东省基础与应用基础研究基金(2019A1515011606)。
缺陷检测是智能制造系统的一个重要的环节。在采用传统机器学习算法进行缺陷分类的时候,通常会遇到数据噪声干扰,降低算法对缺陷类别的预测精度。尽管近几年提出了如鲁棒线性判别分析(RLDA)等强大的算法用于解决数据受稀疏噪声干扰的分...
关键词：缺陷检测 缺陷分类 鲁棒线性分类器 低秩恢复 
基于PCA和可变部件模型的大量重复目标检测方法被引量：3
《传感器与微系统》2022年第4期138-141,145,共5页苏宁 郝兆才 
山东省自然科学基金面上资助项目(ZR2014AM034)。
为了对大量重复目标进行准确检测和计数,提出一种基于可变部件模型(DPM)的自动检测方法。首先,提取图像中反复出现的分块,并分析分块间的空间相关性;然后,利用线性分类器判定DPM指向目标的所在位置,并将这些相关关系转换到平面坐标集中...
关键词：重复目标检测 分块相关分析 可变部件模型 线性分类器 主成分分析法 
基于窗函数法的低频肌电信号异常分类仿真
《计算机仿真》2021年第11期244-248,共5页杨航 康晶晶 
为准确实现对异常低频肌电信号的分析和处理,基于窗函数法设计了一种低频肌电信号异常分类方法。首先通过加窗过程修正低频肌电信号及其相关参数,并分解重构每一周期的低频肌电信号,去除其中的噪声干扰并提取完成修正的信号时域与频域...
关键词：窗函数法 低频肌电信号 异常分类 线性分类器 
AI讲座:自编码器——神奇的ML瑞士刀被引量：1
《电子产品世界》2021年第9期27-29,46,共4页高焕堂 
1神奇的自编码器在之前各期里,所举的范例模型都是基于逻辑回归(Logistic regression)的线性分类器(Linear classifier)。其训练方法是采取监督式学习(Supervised Learning)模式。在本期里,将进一步介绍非监督式学习(Unsupervised Learn...
关键词：自编码器 线性分类器 监督式学习 深度学习 逻辑回归 LOGISTIC AI 
基于结构化局部约束低秩表示的人脸识别被引量：6
《江苏大学学报（自然科学版）》2020年第3期256-261,共6页蔡晓云 尹贺峰 
国家自然科学基金资助项目(61672265);镇江市科技支撑计划项目(FZ2011034)。
针对传统的基于低秩表示的方法需要重新在字典矩阵上计算测试样本的表示系数,会导致计算复杂度升高,降低训练和测试样本表示系数之间的相关性等问题,提出了一种结构化局部约束低秩表示算法用于人脸识别的方法.在原始低秩表示中引入理想...
关键词：人脸识别 低秩表示 块对角结构 局部约束项 线性分类器 
线性分类器与神经网络在数据处理方面的应用
《电脑知识与技术》2020年第16期198-199,202,共3页陈琦轩 余华云 
在机器学习诞生之时起,线性回归分类器便体现出优越的性能,然而,随着时代的进步,每类训练样本数量增大,线性分类器的速度变得很慢,也凸显了线性分类的一个致命弱点:对大样本数据束手无策。即当用于训练的样本数量大于样本的维数时,线性...
关键词：机器学习 线性回归分类器 局部化处理 神经网络 大样本数据 
基于时空权重姿态运动特征的人体骨架行为识别研究被引量：33
《计算机学报》2020年第1期29-40,共12页丁重阳 刘凯 李光 闫林 陈博洋 钟育民 
国家自然科学基金面上项目（61571345）;国家自然科学基金重大研究计划培育项目（91538101）;国家自然科学基金国际合作项目（61850410523）;空间测控通信创新探索基金（201701B）资助~~
人体行为识别在视觉领域的广泛应用使得它在过去的几十年里一直都是备受关注的研究热点.近些年来,深度传感器的普及以及基于深度图像实时骨架估测算法的提出,使得基于骨架序列的人体行为识别研究越来越吸引人们的注意.已有的研究工作大...
关键词：行为识别 特征表示 骨架序列 线性分类器 时序模型 
基于线性分类器的手写数字识别被引量：2
《科学技术创新》2019年第33期58-59,共2页黄旻浩 
线性分类器作为理解最简单表现最直观的算法之一,在众多更新更复杂的算法的涌现之后,依然在模式识别的应用中有一席之地,有被学习的必要。本文首先建立了一个完整的线性分类器进行手写数字识别,使用MATLAB的研究环境和MNIST的手写数据...
关键词：模式识别 线性分类器 聚类分析 BP神经网络 SVM算法 
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