检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李斌[1]
出 处:《商业经济研究》2021年第18期78-81,共4页Journal of Commercial Economics
基 金:中国智慧工程研究会“十三五”规划重点课题“大数据背景下的智能学习现状、困难与前景研究”(编号JKY10963)。
摘 要:随着我国推进消费行动升级计划的全面实施,基于消费者特点的市场营销工作再次成为零售领域的关注热点。在此背景下,如何科学利用大数据技术对消费者群体进行研究,对于提升消费者满意度与企业经济效益而言都具有重要意义。因此,本文采用发放调查问卷的方式进行数据收集,通过假设检验的方式对品牌联系、品牌认可与消费者品牌眷恋的互动关系进行分析。结果表明:品牌联系对品牌眷恋具有显著的正向影响,品牌联系对品牌认可存在显著的正向影响,品牌认可对品牌眷恋存在显著的正向影响。在引入品牌认可后,品牌联系对品牌眷恋的影响系数由0.653下降为0.517,即品牌认可在品牌联系与品牌眷恋之间发挥着中介效应;自我符合、获得感在品牌联系与品牌眷恋之间发挥着中介效应。
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