基于海量数据挖掘的居民用电行为分析与互动方法研究  被引量:2

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作  者:关英哲 王旭亮 

机构地区:[1]吉林建筑科技学院,吉林长春130000

出  处:《电子元器件与信息技术》2021年第6期56-57,共2页Electronic Component and Information Technology

基  金:2018年度吉林省高等职业教育研究项目《基于数据挖掘技术的用户用电行为的研究与分析》阶段性成果(项目编号:吉教高字【2018】30号3842)

摘  要:近年来,在国家各项科学技术不断发展的过程中,智能电网也得到了快速修建和发展.相应的,这也在一定程度上推动了数据采集系统的建设和应用.许多电力网络中都配置了大量智能仪表,这为电力网络的稳定运行提供了充足保障.此外,这也能够帮助工作人员及时获取电网和用户的相关数据和信息.这些数据和信息往往具有量大、处理难度高等特点,并且各个数据之间的联系较为紧密.由此可见:研究海量数据挖掘的居民用电行为分析与互动方法具有积极的社会意义,希望本篇文章的发表能够对相关工作人员带来一定启示.

关 键 词:海量数据挖掘 居民用电行为 分析与互动 

分 类 号:TM73[电气工程—电力系统及自动化] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

 

参考文献:

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二级参考文献:

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引证文献:

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