海量数据挖掘

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基于海量数据挖掘的信息系统业务授权审计分析
《集成电路应用》2024年第6期286-287,共2页章达英 
阐述基于海量数据的内外网交互联络审计,采用数据挖掘技术和网络监测方法,对组织机构间的数据交互进行分析和评估。有效的内外网交互联络审计,可以提高信息安全和减少潜在的风险。
关键词：大数据 内外网交互 数据挖掘 网络监测 
基于海量数据挖掘的精准教学效果实证研究
《中国民航飞行学院学报》2023年第6期36-40,共5页王艾 
以Speexx线上学习平台为基础,以精准教学实践为研究对象,深入挖掘海量的教学行为数据,分析精准教学模式对学生英语能力的提高程度。并从实证研究的角度,挖掘学习时长与口语水平,学习时长与学生成绩,扩展练习与学生成绩之间的相关性,从...
关键词：海量数据挖掘 精准教学 Speexx教学平台 
大数据视角下新闻业态的发展现状与前景——评《大数据时代新闻业态研究》被引量：1
《传媒》2023年第5期I0003-I0003,共1页李志业 
云南省教育厅科学研究基金项目“铸牢中华民族共同体意识视域下大理白语广播调查研究”(项目编号:2022J0755);大理大学第八期教学改革项目“新文科实验实训室建设路径研究——以大理大学新闻学实训中心为例”(项目编号:2022JGY08—80)的阶段性研究成果。
随着科学技术的不断革新,尤其是以互联网为核心的信息技术的不断发展,数据正在渗透每一个人的生活。如今数据作为重要的生产资料,具有极其重要的社会价值。借助先进的算法,将我们在社会生活中所产生的海量数据挖掘、处理以及储存起来,...
关键词：海量数据挖掘 信息技术 大数据 推动社会前进 信息资产 互联网 多维度 新的挑战 
基于海量数据挖掘的配网单相接地故障自动定位方法被引量：4
《电脑编程技巧与维护》2023年第3期116-120,共5页余建想 
配网单相接地故障发生后,提出了基于海量数据挖掘的配网单相接地故障自动定位方法。根据配网的接线结构和故障原理,设置单相接地故障的评判依据。利用海量数据挖掘技术,从电压和电流两个方面自动收集配网运行数据。针对存在单相接地故...
关键词：海量数据挖掘 配电网故障 单相接地故障 故障定位 
汇聚海量数据 深化应用场景 开创智慧水土保持被引量：7
《中国水土保持科学》2022年第2期1-6,共6页姜德文 
数字经济、智慧社会成为当今世界创新发展的新动能,智慧水土保持要为生态保护与高质量发展提供更强动力与支撑。智慧水土保持的基础是海量数据,需广泛、深度挖掘数据资源。大数据、云计算、人工智能、互联网、区块链等高新科技与水土保...
关键词：海量数据挖掘 丰富应用场景 大数据 云计算 人工智能 智慧水土保持 数字经济 
“量子信息”专栏专家个人简介
《电子科技大学学报》2021年第5期642-642,共1页本刊编辑部 
李晓瑜,博士、副教授。主要从事量子计算、海量数据挖掘、量子机器学习等方面的研究。主持国家级、省部级课题10余项,在国内外刊物、会议发表论文50余篇,发明专利10余项,国际发明专利2项。杨国武,博士、教授、博士生导师。主要从事量子...
关键词：机器学习 海量数据挖掘 发明专利 量子计算 个人简介 布尔函数 省部级课题 博士生导师 
基于海量数据挖掘的居民用电行为分析与互动方法研究被引量：2
《电子元器件与信息技术》2021年第6期56-57,共2页关英哲 王旭亮 
2018年度吉林省高等职业教育研究项目《基于数据挖掘技术的用户用电行为的研究与分析》阶段性成果(项目编号:吉教高字【2018】30号3842)
近年来,在国家各项科学技术不断发展的过程中,智能电网也得到了快速修建和发展.相应的,这也在一定程度上推动了数据采集系统的建设和应用.许多电力网络中都配置了大量智能仪表,这为电力网络的稳定运行提供了充足保障.此外,这也能够帮助...
关键词：海量数据挖掘 居民用电行为 分析与互动 
改进的k最邻近算法在海量数据挖掘中的应用被引量：13
《济南大学学报（自然科学版）》2021年第1期24-28,共5页黄文秀 唐超尘 神显豪 周术诚 
国家自然科学基金项目(61741303);广西重点研发计划项目(2017AC05027);广西自然科学基金项目(2018GXNSFAA294061);广西嵌入式技术与智能系统重点实验室项目(2017-2-5);福建省中青年教师教育科研项目(JT180867);福建省本科高校教育教学改革研究项目(FBJG20190171)。
为了提高数据挖掘的效率与准确性,将k最邻近算法与样本均衡策略相结合,在海量数据挖掘中进行应用;首先对样本集文本进行分析,找出样本领域的密集分布区域,对样本密集区域进行有效裁剪优化,实现样本分布均衡,然后对经过样本均衡处理的数...
关键词：数据挖掘 样本优化 k最邻近算法 样本均衡 邻域密集区域 
脑洞中隐秘的回路
《艺术当代》2020年第4期80-83,共4页杨馨蕾 
存储、寻址、执行、循环、递归、条件、"与或非"以及错误不仅是现代编程携来的新知识和工具,也是被注入今日生活的隐秘脑回路,支配着手机软件之间的每次无意识跳转,对流程管理的迷恋,对导航的信赖和诸多看似不假思索的决策。海量数据挖...
关键词：人工智能技术 海量数据挖掘 神经网络 高性能计算环境 手机软件 寻址 流程管理 跳转 
基于Spark-apriori算法的农业灾害预测
《电子世界》2020年第6期75-76,79,共3页刘亚雄 
Apriori算法是关联规则数据挖掘领域最经典的算法之一,但是随着大数据时代的到来,Apriori算法已经不能满足海量数据挖掘的要求,本文采用优化的Spark-Apriori算法对原始的Apriori算法进行改进,充分利用了Spark的内存计算,容错机制,RDD等...
关键词：APRIORI算法 关联规则算法 内存计算 海量数据挖掘 容错机制 农业灾害 大数据时代 运行速度 
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