基于人工神经网络和地层剥蚀原理的地应力场反演研究  

Research on Inversion of In-situ Stress Field Based on Artificial Neural Network and Strata Denudation Principal

作　　者：马玉岩 沈阳 侯东奇 MA Yuyan;SHEN Yang;HOU Dongqi

机构地区：[1]中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司,四川成都611130

出　　处：《水电站设计》2021年第3期1-5,12,共6页Design of Hydroelectric Power Station

摘　　要：基于人工神经网络(ANN)的地应力场非线性反演方法,能够考虑多种地质构造运动的荷载或位移作用模式和自重的影响,更好地建立实测地应力值与模型边界条件的非线性映射关系。河谷地应力场的分布规律,一方面取决于区域地应力场的分布,另一方面又受地层侵蚀卸荷作用的控制,考虑地层剥蚀卸荷效应对于正确认识和评估区域地应力场的应力分布和状态是非常有必要的,本文以两河口水电站地下厂房洞室群区域地应力实测资料为基础,首先建立三维地质和数值计算模型,考虑河流下切的河谷形成过程,基于人工神经网络(ANN)进行地应力场的非线性反演,通过现场探洞围岩破坏、区域构造背景分析等证明了反演方法的科学可靠,研究成果可以为类似工程提供参考。

关 键 词：地应力场反演 人工神经网络 地层剥蚀原理 两河口水电站 数值计算 

分 类 号：TV223[水利工程—水工结构工程]