基于神经网络的废钢自动判级实现  被引量:1

在线阅读下载全文

作  者:孙凉艳 

机构地区:[1]青岛特殊钢铁有限公司

出  处:《中国信息化》2021年第9期49-50,共2页

摘  要:一、研究背景废钢是一种绿色环保无污染,可供人类多次重复利用的能源。废钢的产生量是伴随我国智能制造速度加快迅速增长的,因为钢铁厂生产的品种、质量和生产周期都和废钢的质量和产量相关。因此,越来越多的钢铁企业开始关注如何进行废钢质量的智能判定和科学管理,而废钢等级的科学识别和判定是其中至关重要的一个环节。

关 键 词:钢铁企业 智能制造 神经网络 科学管理 废钢质量 钢铁厂 

分 类 号:F42[经济管理—产业经济]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象