计算病理及其对精准医学的价值  

Computational pathology and its contributions to precision medicine

作　　者：顾松[1] 鲁浩达 谢嘉伟 陈骏[2] 樊祥山[2] 徐军[1] Gu Song;Lu Haoda;Xie Jiawei;Chen Jun;Fan Xiangshan;Xu Jun(Institute for AI in Medicine&School of Automation,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing 210044,China;Department of Pathology,Nanjing Drum Tower Hospital,Affiliated Hospital of Nanjing University Medical School,Nanjing 210008,China)

机构地区：[1]南京信息工程大学医学人工智能联合研究院自动化学院,210044 [2]南京大学医学院附属鼓楼医院病理科,210008

出　　处：《中华病理学杂志》2021年第8期851-855,共5页Chinese Journal of Pathology

基　　金：国家自然科学基金(U1809205,61771249);江苏省自然科学基金(BK20181411);南京市医学科技发展课题(YKK19066)。

摘　　要：病理是疾病诊断的“金标准”,人工智能正逐渐运用到病理专业,引起病理学的巨大变革。计算病理是数字病理和人工智能技术的组合,它利用高性能计算设备对人类知识和经验进行量化建模,辅助病理医师实现更精准、更客观、可重复的诊断。此外,计算病理技术还将辅助医师超越诊断任务,实现疗效预测和预后等更复杂问题的解决,从而进一步推动精准医学的发展。本文讨论计算病理在细胞、组织、切片层次的图像计算,以及基于领域知识启发的组织形态学描述,并讨论它们在实现疾病的辅助检测、诊断、预测和预后等目标及任务的研究进展,最后对计算病理领域存在的挑战以及未来的发展方向作出展望。

关 键 词：精准医学 病理技术 病理医师 病理专业 疗效预测 人工智能技术 辅助检测 疾病诊断 

分 类 号：R-05[医药卫生]