基于人工神经网络的燃油烘丝机出口水分预测  

作　　者：刘博[1] 尹航 孙嘉 

机构地区：[1]张家口卷烟厂有限责任公司,河北张家口075000 [2]张家口经开区食品和市场监督管理局,河北张家口075000

出　　处：《轻纺工业与技术》2021年第9期19-20,共2页

摘　　要：采用BP人工神经网络模型,以燃油烘丝机控制参数为输入变量,以燃油烘丝机出口水分为输出变量,建立神经网络模型,模拟输出变量的非线性关系。结果表明:在样本空间内,建立的6个隐含层神经元的BP神经网络模型对燃油烘丝机出口水分具有较好的预测能力,且精度较高,预测值与实际值平均偏差0.0074,可用于燃油烘丝机出口水分的计算。

关 键 词：燃油烘丝机 BP神经网络 出口水分 控制水流量 

分 类 号：TS43[农业科学—烟草工业]