基于粒计算和使用次数的大数据价值计算方法  

Big data value calculation method based on granular computing and use number

作　　者：马文胜 侯锡林[2] 王宏波[2] 柳森[2] MA Wensheng;HOU Xilin;WANG Hongbo;LIU Sen(School of Electronic and Information Engineering,University of Science and Technology Liaoning,Anshan 114051,China;School of Business Administration,University of Science and Technology Liaoning,Anshan 114051,China)

机构地区：[1]辽宁科技大学电子与信息工程学院,辽宁鞍山114051 [2]辽宁科技大学工商管理学院,辽宁鞍山114051

出　　处：《辽宁科技大学学报》2021年第3期196-207,共12页Journal of University of Science and Technology Liaoning

基　　金：国家自然科学基金(71472080);辽宁省社科联基地项目(2020lslktjdyb-042)。

摘　　要：大数据作为一种战略资源在各行各业的应用逐渐增多,其价值也随之越来越大。为了评估大数据资源的价值,在对大数据进行粒化基础上,首次提出了基于粒及粒的子集使用次数的大数据价值计算方法,给出了基于算法模型的实用算例,证明了该模型计算出的大数据价值能满足粒度单调性以及数量单调性。As a strategic resource,big data has been gradually applied in all walks of life,and its value is increasing.In order to evaluate the value of big data resources,on the basis of granulation of big data,this paper proposes a big data value calculation method based on the use number of grains and subsets of grains for the first time,and gives a practical calculation example based on the algorithm model.The simulations prove that the big data value calculated by this model can meet granularity monotonicity and quantitative monotonicity.

关 键 词：大数据 大数据价值 粒计算 使用关系 价值模型 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]