基于visdom工具实现学生数据可视化分析  

Realization of student data visualization analysis based on visdom tool

作　　者：张雷 

机构地区：[1]西安航空学院网络信息中心

出　　处：《中国新通信》2021年第15期72-73,共2页China New Telecommunications

基　　金：2020年西安航空学院高等教育研究项目“智慧教育背景下高校学生成绩预测预警研究与实践——以西安航空学院为例”(项目编号:2020GJ1002)。

摘　　要：本文从研究高校教学过程中积累的大量学生成绩数据出发,通过大数据技术,完成数据抽取、清洗、转换、装载,构建学生成绩数据模型,应用visdom可视化工具和Python各类机器学习库,实现高校学生成绩数据可视化分析展现,实践表明,成绩分析可视化展现可以较为精准诊断学生学习实情及学习能力优劣态势,辅助提升学生综合管理水平和教学质量,提高学生综合竞争力。This article starts with the study of a large number of student performance data accumulated in the teaching process of colleges and universities,uses big data technology to complete data extraction,cleaning,conversion,and loading,builds student performance data models,and uses visdom visualization tools and various Python machine learning libraries to achieve college student pairing Visual analysis and display of score data.Practice has shown that visual analysis can more accurately diagnose the true learning ability and learning situation of students,help improve students'comprehensive management level and teaching quality,and improve students'comprehensive competitiveness.

关 键 词：数据可视化 教育教学管理 数据分析 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学] G434[文化科学—教育学] TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP311.13[自动化与计算机技术—控制科学与工程]