基于大数据分析与线性回归模型的工作面顶板压力研究  

Research on Roof Pressure of Working Face Based on Big Data Analysis and Linear Regression Model

作　　者：尹春雷 魏文艳 何勇华 吴桐 王皓宇 许兴祖 杜新远 刘旋 YIN Chunlei;WEI Wenyan;HE Yonghua;WU Tong;WANG Haoyu;XU Xingzu;DU Xinyuan;LIU Xuan

机构地区：[1]北京天地玛珂电液控制系统有限公司,北京100013

出　　处：《自动化应用》2021年第5期46-50,共5页Automation Application

摘　　要：随着综采工作面智能化开采的发展和应用。在复杂条件下,综采工作面顶板压力预测是工作面实现智能化的重要因素。因此,具有支架的动态顶板压力预测功能,动态合理的控制以适应顶板压力的变化。其问题表现在工作面顶板压力难以实时预测,如果工作面或某个区域顶板压力超限,则可能会支架泄压,甚至可能出现工作面掉顶的安全事故。针对这一问题,提出了基于监督学习的模型控制方法。通过建立线性回归模型,来得到预测的最优解。进行周期来压判断,使支架电液控制系统提前做出控制。进而提高了综采工作面的安全生产效率,将会进一步推进我国煤炭的综采工作面智能化开采。

关 键 词：综采工作面 顶板压力 均方误差 智能化控制 线性回归模型 监督学习 

分 类 号：TD31[矿业工程—矿井建设]