人工智能在消化系统疾病领域的研究现状和展望  

作　　者：张希钢 孙大勇 戴捷 王湘雨 

机构地区：[1]深圳市第二人民医院消化内科,510515 [2]紫东信息科技(苏州)有限公司,215123

出　　处：《现代消化及介入诊疗》2021年第8期1045-1047,共3页Modern Interventional Diagnosis and Treatment in Gastroenterology

基　　金：国家自然科学基金项目(81902022)。

摘　　要：近年来,人工智能的开发和应用研究为内镜的发展和普及提供了广阔的空间。深度学习是主要的人工智能学习方法,提取某种在医学图像上的特征应用于医学图像识别,利用计算机的数据处理能力达到快速和精准的内镜诊断。本文结合国内外研究结果,叙述人工智能在胃镜检查中的食管恶性病变、胃良恶性病变及结肠镜检查中的结肠良恶性病变、胶囊内镜等领域的应用探索,思考人工智能在消化系统疾病诊断领域的未来应用前景及不足。

关 键 词：人工智能 深度学习 胃肠镜检查 胶囊内镜 综述 

分 类 号：R571[医药卫生—消化系统] R573[医药卫生—内科学]