人工智能帮助生物学家对微小生物进行分类  

作　　者：高凌云(编译) 

机构地区：[1]不详

出　　处：《现代物理知识》2021年第4期66-66,共1页Modern Physics

摘　　要：随着全球生物多样性的减少,研究人员迫切需要将地球上所有昆虫和其他无脊椎动物编入目录,这些.微小动物代表了尚未命名的900万个物种中的90%。因此,科学家通常要在实验室里花很长时间,对收集到的标本进行分类。输人多样性扫描仪(DiversityScanner),这种方法需要一个机器人,它可以从系统托盘中一次采集单个昆虫和其他小生物,并对它们拍照。一台计算机再利用一种被称为机器学习的人工智能,将每个样本的腿、触角和其他特征与已知样本进行比较。

关 键 词：人工智能 机器学习 扫描仪 生物多样性 无脊椎动物 生物学家 机器人 

分 类 号：G63[文化科学—教育学]