京津冀城市韧性动态预测及时空演进研究  

Research on the Dynamic Prediction and Spatial-temporal Evolution of Urban Resilience

作　　者：张永欢 薛晔[1] 徐美玲 李凡 ZHANG Yonghuan;XUE Ye;XU Meiling;LI Fan

机构地区：[1]太原理工大学经济管理学院,山西太原030024

出　　处：《管理现代化》2021年第5期77-81,共5页Modernization of Management

基　　金：教育部人文社科项目“京津冀区域多中心格局的政策效应与演变前景研究”(19YJAZH101);国际关系学院“高精尖”项目(2019GA24)。

摘　　要：为厘清城市间的韧性发展规律,基于2010—2018年的京津冀城市韧性各指标值,采用GA-BP神经网络,对京津冀城市韧性进行动态预测,并通过莫兰指数分析城市韧性的时空演进规律。结果表明:遗传算法能够利用全局寻优特点弥补BP神经网络易陷入局部最小点的劣势,达到优化预测模型的目的;韧性的空间全局特征表现为空间集聚;空间局部特征表现为环京贫瘠带,沿津协同发展带,环石贫困带。

关 键 词：京津冀城市韧性 莫兰指数 神经网络 

分 类 号：F299.27[经济管理—国民经济]