检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李敏[1] 项炬 李洪东[1] 曾敏[1] 段桂华[1] 王建新[1]
出 处:《工业和信息化教育》2021年第10期10-13,共4页Industry and Information Technology Education
基 金:2021年中南大学高水平研究生教材建设项目“生物信息学”(项目编号:研培〔2021〕040902);2020年中南大学研究生教学案例库建设项目“面向交叉学科研究生培养的‘生物信息学’课程教学案例库建设”(项目编号:研培〔2020〕1212);2020年湖南省研究生教育教学改革研究重点项目“人工智能+X”复合型创新人才培养体系探索与实践(项目编号:2020JGZD010);2019年湖南省学位与研究生教育改革研究项目“面向交叉学科生物信息学的一流研究生培养模式研究”(项目编号:2019JGYB051);2020年中南大学教育教学改革研究项目“面向生物医药领域的‘新工科’项目大数据专业人才培养机制探索和实践”(项目编号:2020jy045)。
摘 要:生物信息学的学科前沿性、交叉性极强,且处在迅速发展中。在“人工智能+X”背景下,建立有效的生物信息学交叉复合型人才培养体系对生物信息学领域科技创新人才培养至关重要。中南大学以科技创新为导向,通过计算机与生物学、医学的深入交叉融合,对“人工智能+X”背景下计算机学科生物信息学方向科技创新人才培养体系建设进行了系统探索与实践。该培养体系依托国家级和省级平台,结合中南大学工科和医学的优势资源,建立了跨学科的复合型科技创新人才培养模式,提出“学科交叉+个性定制+创新训练”的教学方法,建立多学科交叉融合的层次化创新实践训练体系,培养了一批高水平研究生,为新兴、交叉学科人才培养探索了一条成功的道路。
关 键 词:计算机 生物信息学 交叉学科 研究生教育 人才培养 教学改革 人工智能
分 类 号:G642[文化科学—高等教育学]
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