基于BP神经网络的玉米果穗烘干装置参数优化  被引量:3

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作  者:费强 张维合[1] 闫丽静[1] 唐联耀 金标[1] 

机构地区:[1]广东科技学院机电工程学院,广东东莞523083

出  处:《南方农机》2021年第19期46-47,57,共3页

基  金:广东科技学院一般项目“玉米果穗立式烘干仓智能控制系统的研究”(GKY-2020KYYBK-4)。

摘  要:以物料的水分质量、物料的总质量、物料中的干物质质量和干燥作业时间为自变量,干燥有效度、干燥均匀度、水分比率为响应值,建立烘干工艺参数的神经网络数学模型。用MATLAB优化工具箱对该模型进行优化,求得干燥装置各因素之间的最佳组合,并应用遗传算法对优化结果进行验证。优化结果表明:应用MATLAB优化工具箱对该模型进行优化后,干燥有效度提高了0.97%~1.70%,所求得的烘干过程各因素之间最佳组合与试验优化结果拟合度高,能够准确地预测玉米果穗烘干装置的工作参数与作业性能。

关 键 词:玉米果穗 烘干装置 神经网络 MATLAB 参数优化 

分 类 号:S226[农业科学—农业机械化工程] S126[农业科学—农业工程]

 

参考文献:

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