基于DBSCAN与LOF算法的共享汽车计价和停车点策略分析  

作　　者：李小龙 马英奇 

机构地区：[1]安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南232001 [2]安徽理工大学计算机科学与工程学院,安徽淮南232001

出　　处：《新型工业化》2021年第8期6-8,共3页The Journal of New Industrialization

摘　　要：目前,共享汽车是基于互联网共享经济、车联网基础下的一种新兴交通出行服务方式。本文针对共享汽车计价方案、停车点分布及政府扶持进行研究分析,首先建立共享汽车的概率模型,并提出一种基于DBSCAN算法的模型改进并结合多元目标函数,得出部分打包定价结果。再采用L0F离群因子对共享汽车停车点的分布密度进行刻画,综合分析得到共享汽车的分布情况。最后猜测LOF离群度与定价的关系并得到基于仿真数据的回归结果。通过验证L0F与定价的关系,分析改变共享汽车停车分布点的数量会导致载客任务失败的原因,最终得到了部分改进后的共享汽车停车点分布结论。

关 键 词：多元目标优化 DBSCAN算法 模拟仿真 L0F算法 

分 类 号：U46[机械工程—车辆工程]