北京理工大学信息与电子学院博士孙翊淋: 探秘神经形态光电信息技术发展之路  

作　　者：肖静怡 杨烁 

机构地区：[1]不详

出　　处：《中国高新科技》2021年第15期11-12,共2页

摘　　要：基于冯·诺依曼架构的现代计算机体系,在过去的几十年里推动了信息技术的迅速发展,而计算单元与存储单元相互独立的结构设计使其在运算能力、速度以及功耗等方面表现出了局限性,同时在处理非数值问题方面变得不再有效。因此,探索新一代神经形态信息技术,将有助于推动以高性能计算机为基础的人工智能领域的迅速发展。近年来,受到人脑低功耗、高效并行运算方式的启发,人工神经网络的出现为复杂环境下的非数值问题,如模式识别、视觉感知等,提供了新的解决策略。而这,正是一位“90后”男孩执着追求的方向,他就是孙翊淋。

关 键 词：高性能计算机 人工神经网络 信息技术 存储单元 模式识别 并行运算 人工智能 北京理工大学 

分 类 号：TN20[电子电信—物理电子学] G643[文化科学—高等教育学]