地铁火灾扩散时人员安全疏散路径模拟寻优  

Simulation and optimization of personnel safety evacuation path in subway fire diffusion

作　　者：张克诚 宋辉 ZHANG Ke-cheng;SONG Hui(Shaanxi Railway Institute,Weinan 714000,Shaanxi Province,China;China Railway Lanzhou Bureau Group Co.,Ltd.,Gansu Jinlun Local Railway Service Co.,Ltd.,Lanzhou 733000,China)

机构地区：[1]陕西铁路工程职业技术学院,陕西渭南714000 [2]中国铁路兰州局集团有限公司甘肃金轮地方铁路服务有限公司,兰州733000

出　　处：《信息技术》2021年第10期61-64,69,共5页Information Technology

基　　金：陕西铁路工程职业技术学院2019年第三批科研基金项目(KY2019-60)。

摘　　要：传统地铁火灾人员疏散路径规划方法忽略了安全疏散节点的布置,导致火灾环境中人员疏散时间较长。提出基于粒子群寻优的地铁火灾扩散环境中人员安全疏散路径寻优模型。引入空间位置寻优以及特征匹配方法,优化火灾疏散节点位置部署;采用模糊适应度调度方法建立人员安全疏散路径的空间规划模型;采用粒子群寻优算法,完成安全疏散路径的寻优。实验结果验证:所提方法的自适应性较强,路径规划能力较好,具有理想的收敛性,应用性较强。The traditional metro fire evacuation path planning method ignores the arrangement of safe evacuation nodes,which leads to a long evacuation time in fire environment.Particle swarm optimization(PSA)based optimization model for safety evacuation path in subway fire diffusion environment is proposed.Spatial location optimization and feature matching methods are introduced to optimize the location deployment of fire evacuation nodes.The spatial planning model of safe evacuation path is established by fuzzy fitness scheduling method.Particle swarm optimization algorithm is used to optimize the safe evacuation path.The experiment results show that the proposed method has strong self-adaptability,good path planning ability,ideal convergence and strong applicability.

关 键 词：地铁火灾 人员安全疏散 路径寻优 仿真模拟 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]