求最短路问题的神经动力系统模型优化方法  

A Neurodynamic Approach to the Shortest Path Problem

作　　者：高健 许文杰 欧宜贵[1] Gao Jian;Xu Wenjie;Ou Yigui(College of Science,Hainan University,Haikou 570228,China)

机构地区：[1]海南大学理学院,海南海口570228

出　　处：《海南大学学报（自然科学版）》2021年第3期211-216,共6页Natural Science Journal of Hainan University

基　　金：国家自然科学基金(11961018);海南省普通高等学校研究生创新科研课题(Hys2020-107)。

摘　　要：基于神经动力系统模型,给出了求解赋权图中最短路问题的连续化优化方法,最后2个具体的实例验证了该方法的可行性.In the report,based on a neurodynamic model,a continuous optimization method for solving the shortest path problem was proposed,and two illustrative examples were provided to confirm the feasibility of the proposed method.

关 键 词：神经动力系统模型 最短路问题 线性规划 数值模拟实验 

分 类 号：O221.2[理学—运筹学与控制论]