生鲜电商顾客网络评价数据的文本挖掘研究  

作　　者：李林凤 孙菁 刘杨[1] 

机构地区：[1]湖南农业大学,湖南长沙410128

出　　处：《现代商业》2021年第27期18-22,共5页Modern Business

基　　金：湖南省教育厅科学研究项目(19C0924);湖南省哲学社会科学基金(18YBQ070);湖南农业大学青年科学基金项目(18QN07);湖南农业大学商学院青年博士支持计划项目。

摘　　要：在数字乡村发展战略指导下,我国生鲜电商进入了快速发展期。提高顾客转换率和留存率是生鲜电商赖以生存的关键,对顾客评价数据进行情感挖掘,将有助于把握顾客关注重心,优化供给。为此,本文以1号店评价数据为例,通过高频词特征、语义网络和情感分析等方法,深入探究生鲜电商顾客的关注点和情感倾向。研究表明:生鲜电商顾客的关注点在商品特征、物流服务与平台保障三个方面,且对快递和包装方面评价较高也最为重视;分析发现海鲜类商品的顾客评价显著偏低,蔬菜类商品的顾客评价显著偏高,此外,新鲜度的情感得分普遍偏低,是生鲜电商继物流后的下一个改进重点。

关 键 词：生鲜电商 网络评价数据 文本挖掘 情感分析 1号店 

分 类 号：F274[经济管理—企业管理]