基于大数据技术的企业信用预警机制研究  

Research on the enterprise credit early warning mechanism based on big data technology

作　　者：张军[1] Zhang Jun(Suzhou Vocational University,Suzhou,Jiangsu,215104)

机构地区：[1]苏州市职业大学,江苏苏州215104

出　　处：《市场周刊》2021年第10期3-4,61,共3页Market Weekly

基　　金：苏州市职业大学企业信用管理体系实践与创新研究团队阶段性研究成果;江苏高校哲学社会科学研究项目“基于优化营商环境的信用监管制度研究”(项目编号:2019SJA1321)阶段性研究成果;横向课题:“‘十四五’时期苏州社会信用体系建设的思路和重点举措研究”阶段性研究成果。

摘　　要：信用预警是指准确、实时地监测信用风险,有效防范信用损失。通过预警机制的提前反馈,相关部门及时布置,有效抑制违法行为的产生,避免相关经济体和人民群众的损失。文章从大数据技术对信用预警机制产生的影响着手,探究大数据时代公司信用违规行为的表现及面临的信用风险,提出了运用大数据技术构建企业信用预警机制的有效措施。Credit early warning refers to the accurate and real-time monitoring of credit risks and effective prevention of credit losses.Through the early feedback of the early warning mechanism,the relevant departments arrange in time to effectively curb the occurrence of illegal acts and avoid the loss of the relevant economies and the people.Starting from the impact of big data technology on credit early warning mechanism,this paper explores the performance of credit violations and credit risks faced by companies in the era of big data,and puts forward effective measures to build enterprise credit early warning mechanism by using big data technology.

关 键 词：大数据技术 企业信用 预警 

分 类 号：F272[经济管理—企业管理] TP274[经济管理—国民经济]