检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:格里高利·沃森 陈晓华(译) Gregory H.Watson
机构地区:[1]不详
出 处:《中国质量》2021年第10期43-47,共5页China Quality
摘 要:神经网络应用于过程模型的价值何在?神经网络是过程模型的高级形式,它模仿的是大脑生理学的构造。神经元(neuron)是人脑基本的信号处理单元,它可以接收电脉冲信号,这些信号通过其树突网络记录来自其他神经元的信息。它还能同时比较这些信号,并相应地调整神经元的状态。神经元在其轴突(axon)中处理此信息,然后通过管理出站信号流的轴突末梢网络将其信号或状态条件传输或传达给其他神经元。
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