基于ISSA与不完全Beta函数的光电图像自适应增强方法  

Adaptive Enhancement Method of Photoelectric Image based on Issa and Incomplete Beta Function

作　　者：田义云 张建秋[1] Tian Yiyun;Zhang Jianqiu

机构地区：[1]安徽理工大学,安徽淮南232001

出　　处：《赤峰学院学报（自然科学版）》2021年第10期25-29,共5页Journal of Chifeng University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金项目(61402011);安徽省自然科学基金项目(1508085MF111)。

摘　　要：针对传统光电图像灰度处理和分析技术存在计算复杂度大和处理效果欠佳的问题,文章提出了基于改进的麻雀搜索算法(ISSA)与不完全函数的Beta光电图像自适应增强。首先引入Sinusoidal混沌映射和萤火虫飞行思想优化麻雀搜索算法,并用4种类型基准函数评估寻优性能。然后根据图像的灰度性质,非完全Beta函数动态拟合图像增强变换函数,利用改进算法优化函数参数得到较优的非线性变换曲线,有效地实现了光电图像的自适应增强。

关 键 词：麻雀搜索算法 Sinusoidal混沌映射 萤火虫算法 BETA函数 图像增强 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]