基于知识序列的知识追踪模型及其应用研究  

Knowledge Tracking Model Based on Knowledge Sequence and Its Application

作　　者：朱忠旭[1] 

机构地区：[1]安徽工贸职业技术学院计算机信息工程系,安徽淮南232007

出　　处：《工业控制计算机》2021年第10期111-113,共3页Industrial Control Computer

基　　金：安徽省高校自然科学研究重点项目“贝叶斯网络在大学生就业能力培养中的应用研究”(KJ2019A1054)。

摘　　要：提出基于知识点序列的知识状态追踪模型,将其应用于指导学生的课程学习。自动评价其对当前知识点、相关知识点以及未来知识点的掌握状态的基础上,动态地确定学生的下一步学习内容。实验表明在在线教学中应用此模型可以较好地提高学习通过率。The knowledge state tracking model based on knowledge point sequence is proposed and applied to guide students’course learning.On the basis of automatic evaluation the mastery state of the current knowledge points,related knowledge points and future knowledge points,the next learning content of students is dynamically determined.The experiment shows that this model can better improve the learning pass rate in online teaching.

关 键 词：知识追踪 马尔可夫模型 知识序列 智能教学 

分 类 号：G434[文化科学—教育学] TP399-C1[文化科学—教育技术学]