基于朴素贝叶斯的在线评论文本的情感分类研究  

Study on Sentiment Classification of Online Comment Text Based on Naive Bayes

作　　者：袁月戎 YUAN Yuerong

机构地区：[1]南京农业大学信息管理学院,江苏南京210095

出　　处：《内蒙古科技与经济》2021年第18期91-94,共4页Inner Mongolia Science Technology & Economy

摘　　要：文章以豆瓣网站书籍评论为分析对象,采用中文情感词汇本体库进行情感要素的识别与加权,结合朴素贝叶斯算法实现了用户评论文本的情感自动分类,并探讨了该算法的分类效果,研究发现:朴素贝叶斯算法能够实现评论文本的情感分类,分类效果较好,但仍需结合规则匹配和人工校对的方式,提升分类效果。

关 键 词：朴素贝叶斯 情感分类 中文情感词汇本体库 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]