基于知识网络强弱关系变迁测度新兴主题的未来不确定性  

A Measurement Method to the Uncertainty Trend of Emerging Research Topics Using the Changes in Knowledge Network Strength

作　　者：许海云 王超[3] 岳增慧 陈亮 杨冠灿[5] Xu Haiyun

机构地区：[1]山东理工大学管理学院,山东淄博255049 [2]中国科学技术信息研究所,北京100038 [3]山东省科学院情报研究所,山东济南250014 [4]济宁医学院医学信息工程学院,山东日照276826 [5]中国人民大学信息资源管理学院,北京100872

出　　处：《情报理论与实践》2021年第11期89-98,共10页Information Studies:Theory & Application

基　　金：国家自然科学基金项目“基于科学—技术主题关联分析的创新演化路径识别方法研究”(项目编号:71704170);国家自然科学基金项目“学科知识扩散规律及动力学机制研究”(项目编号:71704063)的成果;山东省青年泰山学者项目资助(项目编号:202103069)。

摘　　要：未来发展的不确定性是新兴研究主题的一个重要特征,其趋势预测对新兴研究主题的发展规划尤为关键。文章首先综述了新兴主题的未来不确定性分析及测度方法,并调研了科学发现过程中的不确定性及其测度方法。其次,在结合新兴研究主题识别的基础上,提出通过分析社区数量、弱关联数量、强关联数量的变化特征预判新兴研究主题未来发展不确定性的方法。最后,通过干细胞领域的实证分析证明了该方法可以在一定程度上测度新兴研究主题未来发展的不确定性,为新兴前沿主题的科技政策规划提供有效支撑。Prediction of uncertainty trends in research and development is imperative for the planning of emerging research topics. We firstly,review the uncertainty analysis and measurement methods of emerging research topics and determine the uncertainty and measurement methods in the process of scientific discovery. Secondly,we identify emerging research topics and predict the uncertainty of the future development of emerging research topics by observing the changing characteristics of the number of communities and the number of weak and strong links. Finally,based on empirical evidence,we found that our proposed method can measure the uncertainty of the future uncertainty trend of emerging research topics to a certain extent. This research method can provide effective support policy planning in science and technology on emerging research topics.

关 键 词：新兴研究主题 知识网络 未来不确定性 知识社区 趋势预测 

分 类 号：G353.1[文化科学—情报学]