列车轴温趋势性异常分类、检测方法研究及应用  

作　　者：刘昕武 褚金鹏 曹德洪 唐超伟 

机构地区：[1]株洲中车时代电气股份有限公司,湖南株洲412001 [2]中国铁路成都局集团有限公司成都动车段,四川成都610051 [3]南京地铁运营有限责任公司,江苏南京210046

出　　处：《今日制造与升级》2021年第10期33-34,共2页Manufacture & Upgrading Today

摘　　要：引入主成分分析方法,利用主贡献率和第一权重值的极大极小值差(以下简称"极差")刻画列车轴温波动一致性。通过对大量历史轴温数据进行上述指标提取,并计算指标取值的分布,由此说明利用主贡献率和极差进行轴温异常检测的合理性。同时给出了一种完备的轴温趋势分类方法,提出了基于数据的轴温异常检测指标阀值设定方法。

关 键 词：轴承温度 主成分分析 分类与检测 

分 类 号：U269.323[机械工程—车辆工程]