轴承温度

作品数:476被引量:466H指数:8
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基于LSTM算法的机车驱动轴承温度预测
《电力机车与城轨车辆》2025年第2期47-52,共6页文锦阳 陶功安 钟晓波 谭桐 舒瑶 
随着铁路运输的发展,机车运行的线路条件更加复杂,运行速度逐渐加快,驱动轴承的转速和负荷也随之加大,故障率因此提升。为了提早检测出驱动轴承异常问题,文章提出了一种基于LSTM算法的机车驱动轴承温度预测方法,并结合机车故障预测和健...
关键词:LSTM算法 机车 轴承 温度预测 
基于PT对称LC传感的轴承温度-振动测量
《传感技术学报》2025年第3期416-420,共5页周彬彬 胡博琦 
河北省自然科学基金项目(F2024210041);河北省电磁环境效应与信息处理重点实验室自主课题(ZZKT-202302)。
为了监测轴承在运行过程中的健康状况,实现故障自诊断,以预防重大事故发生,提出一种基于PT(Parity-Time)对称LC(Inductor-Capacitor)传感的双参数测量方法,能够同时在线测量轴承的温度与振动位移。将量子力学中的PT对称概念应用到LC传感...
关键词:PT对称 LC传感器 轴承 温度 振动位移 
某风场风机齿轮箱输出轴轴承温度问题研究
《机电工程技术》2025年第4期192-196,共5页付赟秋 王鹏 乔莉 刘芷言 王威 
南方城市某风场的3.6 MW齿轮箱,在运行初期出现了高速轴电机侧轴承温度临界和与叶片侧轴承温度差距超过设计要求的问题。为了降低因环境温度升高造成的温度报警甚至轴承烧损的风险,针对此实际问题,对齿轮箱结构和传感器选型进行分析和...
关键词:轴承 温度 润滑 
高压电机轴承温度过高及振动异常的处理
《中国科技期刊数据库 工业A》2025年第2期138-141,共4页朱会昌 
高压电机是工业生产中的关键设备,其稳定运行直接影响到生产效率和安全性。然而,在长期运行过程中,轴承温度过高及振动异常是常见的故障现象,这不仅会影响电机的使用寿命,还可能导致严重的设备损坏甚至安全事故。本文旨在深入探讨这些...
关键词:高压电机 轴承温度 振动异常 
卧式机组轴承温度长期偏高原因分析与处理
《水电与新能源》2025年第1期75-77,共3页黄国林 杨仕军 牟联扬 蒲元华 许凤林 
某卧式水轮发电机组自投产以来轴承温度一直偏高,多次处理效果不佳,目前机组已经无法满负荷运行。通过综合分析,轴承磨损和油循环不畅是轴承温度长期偏高的主要原因,处置措施是将转子返厂对轴颈进行研磨加工,对轴承座油循环进行改造。...
关键词:轴承温度 轴颈加工 油循环 配重 
基于Transformer模型的水电机组轴承温度预测
《水电站机电技术》2025年第1期36-39,97,129,共6页金东兵 陈泽阳 三梅英 赵社强 刘伟 白永福 
水电机组在运行过程中,轴承温度会随着机组的工况变化而变化,是机组状态监测系统中的重要数据之一。然而影响轴承温度的参数指标众多,有环境温度、冷却器冷却性能、机组负荷等,其工业机理模型十分复杂,对其预测难度极大。为及时准确掌...
关键词:水电机组 轴承温度 Transformer模型 预测 
水电机组基于LSTM预测模型的轴承温度预警方法
《水电站机电技术》2024年第12期90-94,共5页三梅英 陈泽阳 焦信俊 吴倩 赵基星 赵社强 
水电机组轴承是关键部件之一,其摆度、温度均是重要的机组状态监测参数。为了准确解析轴承的运行状态并避免轴承故障的发生,本文通过获取机组的真实历史运行数据,提出了一种基于LSTM模型和孤立森林的轴承温度预警算法,该方法利用历史相...
关键词:水电机组 轴承温度 Transformer模型 预测 
高压电机轴承温度过高及振动异常的原因分析及处理方法
《中国科技期刊数据库 工业A》2024年第11期121-124,共4页杨曦 
高压电机轴承温度过高和振动异常是严重影响电机运行的问题。这些问题不仅会导致电机性能下降,影响生产效率,还可能引发电机损坏,甚至生产事故,给企业带来严重的安全隐患和经济损失。导致这些异常的原因主要有轴承长期运转磨损、装配质...
关键词:高压电机 轴承温度 振动异常 
磁力传动泵电机轴承温升异常原因分析及处理措施
《防爆电机》2024年第4期33-38,共6页李耀武 扬托 赵雪岑 唐彬 黎春梅 曹思民 卢庆 张骐 陈志辉 
磁力传动泵在运转试验阶段出现了电机轴承温度异常升高的现象,影响了机组稳定运行。通过对磁力传动泵电机散热设计、机组振动、轴承自身质量、电机轴与联轴器同轴度等方面的排查,确定了轴承温升的机理,开展了问题复现。通过加大轴承与...
关键词:电机 滚动轴承 磁力泵 轴承温度高 配合间隙 
机械设备轴承温度预测模型研究与分析被引量:1
《科学技术创新》2024年第17期21-24,共4页李腾龙 马卫平 
本文对工业设备异常温度变化报警模型做了调研汇总,机器学习算法在温度预测与故障诊断过程中发挥了不可忽视的作用。基于高速轴承运行过程的温度样本做分析,比较了线性回归模型和GM(1,1)模型的预测误差,发现GM(1,1)模型在机械设备运转...
关键词:机械设备 灰色预测 线性回归 异常高温预测 
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