水电机组基于LSTM预测模型的轴承温度预警方法  

Bearing temperature warning method for hydropower units based on LSTM prediction model

作　　者：三梅英 陈泽阳[2] 焦信俊 吴倩 赵基星 赵社强 SAN Mei-ying;CHEN Ze-yang;JIAO Xin-jun

机构地区：[1]青海黄河上游水电开发有限责任公司,青海西宁810008 [2]北京华科同安监控技术有限公司,北京100041

出　　处：《水电站机电技术》2024年第12期90-94,共5页Mechanical & Electrical Technique of Hydropower Station

摘　　要：水电机组轴承是关键部件之一,其摆度、温度均是重要的机组状态监测参数。为了准确解析轴承的运行状态并避免轴承故障的发生,本文通过获取机组的真实历史运行数据,提出了一种基于LSTM模型和孤立森林的轴承温度预警算法,该方法利用历史相关测点数据,生成当前工况下的动态阈值,当监测测点高于动态阈值则进行预警。该方法在某大数据平台上成功部署应用,在真机案例上抓取到了异常点并进行预警,验证了算法的有效性和时效性。避免了烧瓦事故的发生,为水电机组的安全运行和智慧化运行提供参考。

关 键 词：水电机组 轴承温度 Transformer模型 预测 

分 类 号：TV734.1[水利工程—水利水电工程]