基于深度学习的情感类文本数据蕴含关系识别方法  

作　　者：赵海燕[1] 杜丽娟[1] 刘琨[1] 王廷梅[1] 刘建国[1] 

机构地区：[1]北京联合大学,北京市100012

出　　处：《电子技术与软件工程》2021年第20期138-139,共2页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

基　　金：“北京市高等教育学会资助”(YB2021113);北京联合大学校级基金资助;北京联合大学应用科技学院基金资助。

摘　　要：本文采用将CNN与BiLSTM进行融合的方式,将存在情感的文本数据作为分析对象,识别具有价值的情感信息,对文本数据对象进行初步识别。基于深度学习模型的应用,对文本数据进行情感推理,根据推理结果,导出情感类文本数据的蕴含关系。对比实验结果表明:本文识别方法在实际应用中可以针对文本消极情感和积极情感准确识别,得出的识别结果利用价值更高。

关 键 词：情感类文本数据 蕴含关系 识别方法 情感推理 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.1[自动化与计算机技术—控制科学与工程]