基于多源数据的武汉旧城空间识别与资源画像研究  

Research on Spatial Recognition and Resource Description of Wuhan Inner City Based on Multi-source Data

作　　者：刘炜[1,2] 杨杰 徐涛 罗名海 程琦 LIU Wei;YANG Jie;XU Tao;LUO Minghai;CHENG Qi

机构地区：[1]武汉理工大学土木工程与建筑学院 [2]武汉大学城市设计学院 [3]武汉理工大学建筑系 [4]武汉市测绘研究院

出　　处：《现代城市研究》2021年第10期90-98,110,共10页Modern Urban Research

基　　金：国家自然科学基金面上项目(项目编号:52078397);国家自然科学基金青年项目(项目编号:51708430)。

摘　　要：在存量规划建设的背景下,旧城已成为优化空间资源配置的重要抓手,迫切需要对旧城空间进行精准识别与资源分析。文章基于多源数据,以武汉市为对象开展实证研究,从空间客体、空间主体、空间环境3个维度对旧城现状资源进行调查,识别旧城空间规模及分布情况,综合分析空间资源特征,从而提出旧城空间识别与资源画像的研究方法。In the context of inventory planning,the government focuses on inner city space when promotinge spatial resource optimization in urban development.Accurate identification and visually depiction for inner city space is the vital basis in urban planning.Based on multi-source data,this paper conducts empirical research on Wuhan city as an object,investigates the existing resources of the old city from the three dimensions of space object,space subject,and space environment,identifies the space scale and distribution of the inner city,and comprehensively analyzes the characteristics of space resources.Accordingly,therefore,the research methods of spatial recognition and resource portrait of the old city are proposed.

关 键 词：多源数据 旧城空间 识别 资源画像 

分 类 号：TU984[建筑科学—城市规划与设计]