检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王兵见[1] 陈可[1] 陈麒元 WANG Bing-jian;CHEN Ke;CHEN Qi-yuan
机构地区:[1]交通运输部公路科学研究院,北京100088 [2]北京交通大学,北京100044
出 处:《工程与建设》2021年第5期1015-1016,1020,共3页Engineering and Construction
基 金:中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目“传感器异常数据辨识技术研究”(项目编号:2018-9025);“结构监测传感器失效类型辨识技术研究”(项目编号:2018-9027).
摘 要:造成传感器失效的类型众多,不同因素引起的传感器异常变化不同,即使示值趋势相同情况下,传感器的真实状态也不相同。根据原始数据,无法直观准确判断传感器的健康状态。采用支持向量机(SVM)和主元分析法(PCA)特征信息提取相结合的传感器异常辨识方法,建立传感器失效模式辨识指标和阈值,可以有效地检测传感器失效模式。
分 类 号:TP212[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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