基于SVM模型的车牌识别应用研究  

作　　者：梁玥 

机构地区：[1]沈阳师范大学软件学院,沈阳110000

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2021年第11期115-117,共3页Computer Programming Skills & Maintenance

摘　　要：车牌识别是目前道路交通智能化管理的重要一环,提出了一种基于支持向量机(SVM)的车牌识别方法,通过边缘检测算法与颜色再定位相结合,实现车牌的定位;进行字符分割时将阈值选取推广到多阈值,提高分割的准确性;利用SVM模型进行车牌字符的识别,并且在检测到为易混淆字符时进行二次SVM分类。模型对中文字符、字母字符、数字字符识别率分别为93.2%、96.3%、95%,识别率较高且识别速度符合实时要求。

关 键 词：车牌识别 SVM模型 字符特征提取 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP181[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] U495[交通运输工程—交通运输规划与管理]