关于非齐次树指标马氏双链转移矩阵的强偏差定理  

A Strong Deviation Theorem for the Transition Matrix of Double Markov Chains Indexed by a Non-Homogeneous Tree

作　　者：金少华[1] 田雪然 杨会明 JIN Shao-hua;TIAN Xue-ran;YANG Hui-ming(College of Science,Hebei University of Technology,Tianjin 300401,China)

机构地区：[1]河北工业大学理学院,天津300401

出　　处：《数学的实践与认识》2021年第21期258-263,共6页Mathematics in Practice and Theory

基　　金：2019年河北省研究生示范课项目(KCJSX2019011)。

摘　　要：通过引入非齐次树指标马氏双链样本散度的概念和构造非负鞅,给出了关于非齐次树指标马氏双链转移矩阵的强偏差定理.In this paper,by introducing the concept of sample divergence of double Markov chains indexed by a non-homogeneous tree and constructing non-negative martingale,a strong deviation theorem for the transition matrix of double Markov chains indexed by a non-homogeneous tree is given.

关 键 词：强偏差定理 马氏双链 非齐次树 鞅 样本散度 

分 类 号：O211.62[理学—概率论与数理统计]