基于iPotts模型的肌电信号手臂动作精准分类  

作　　者：张乐[1] 吕东澔 张勇[1] ZHANG Le;LV Donghao;ZHANG Yong

机构地区：[1]内蒙古科技大学,内蒙古包头014010

出　　处：《信息技术与信息化》2021年第10期47-50,共4页Information Technology and Informatization

基　　金：内蒙古自治区自然科学基金(2019BS06004);内蒙古自治区自然科学基金(2020LH06006);国家自然科学基金(61763038)。

摘　　要：为了提升表面肌电信号判断手臂动作的准确率,提出了一种iPotts模型重构表面肌电信号的精准动作分类方法,可对手臂动作静止、悬空、抬手进行动作精准分类。采用iPotts-ADMM算法对信号预处理,根据波形长度对经过重构的肌电信号进行特征提取,以重构信号判断手臂动作的准确率作为关键指标,研究iPotts-ADMM算法的性能表现。结果表明,使用iPotts模型重构表面肌电信号判断能够提升手臂动作准确率。

关 键 词：表面肌电信号 重构算法 特征提取 动作分类 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]