机器学习先驱者呼吁冷静看待人工智能  

作　　者：Kathy Pretz 

机构地区：[1]不详

出　　处：《科技纵览》2021年第9期58-59,共2页IEEE Spectrum

摘　　要：如今,人工智能系统无处不在,似乎已经先进到能够在很多有关推理、常识和社会互动的任务中取代人类了。人工智能和机器学习领域的领军人物迈克尔 I.乔丹(Michael I.Jordan)说,它们在低水平图像识别技能方面显示出了与人类水平相当的能力,但在认知水平上,它们只能模仿人类智能,无法有创造性地深入参与其中。乔丹是加州大学伯克利分校电气工程和计算机科学系以及统计学系的教授。

关 键 词：加州大学伯克利分校 计算机科学系 人工智能系统 人类智能 机器学习 图像识别 电气工程 社会互动 

分 类 号：G84[文化科学—体育训练]