基于改进的SSD电梯轿厢内人头检测  

Head detection in elevator car based on improved SSD

作　　者：李光国 郑克龙[1] 吴燕梅 LI Guang-guo;ZHENG Ke-long;WU Yan-mei

机构地区：[1]西南科技大学理学院,绵阳621000

出　　处：《制造业自动化》2021年第11期24-28,共5页Manufacturing Automation

基　　金：四川省科技计划项目:电梯实时智能监控与安全预警关键技术研究(2017GZ0316)。

摘　　要：针对现在电梯轿厢内的人头检测问题,提出一种基于SSD(Single Shot MulitiBox Detector)模型来提高对人头的检测率。以传统SSD目标检测模型为基础网络结构,使用轻量级神经网络MobileNetV2替换VGG-16作为特征提取网络;预测层则使用倒残差卷积进行位置预测,并对Anchor比例设置进行调整。实验结果证明,在电梯轿厢监控图像数据集上,改进后的SSD相比于传统的SSD模型准确率提高了1.6%;检测速度从22帧/s提升到了63帧/s。同时,通过与其他流行的轻量化模型相比较,改进后的SSD模型在检测精度和模型大小这两个评价标准上取得了较好的结果。

关 键 词：人头检测 SSD MobileNetV2 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]