人头检测

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面向铁路客运场景的对抗鲁棒性人头检测模型
《铁路计算机应用》2023年第6期14-19,共6页随玉腾 戴琳琳 朱宇豪 景辉 
北京经纬信息技术有限公司科研项目基金(DZYF21-36)。
基于人头检测的人群数量估计算法能为铁路客运车站应对突发客流、防止人群聚集提供有效的决策辅助,但人头检测使用的深度学习模型易受到对抗样本影响。为提升深度学习模型的对抗鲁棒性,建立了基于RetinaNet算法的人头检测模型;在Brianw...
关键词：目标检测 对抗攻击 人头检测 图像处理 卷积神经网络(CNN) 
基于改进YOLOv5的多任务安全人头检测算法被引量：6
《计算机工程》2022年第8期136-143,共8页毛雨晴 赵奎 
国家自然科学基金(61872254)。
针对目前监控摄像头预置检测算法存在人脸隐私泄露风险的问题,提出一种基于YOLOv5结构的多任务安全人头检测算法Privacyface-YOLO及轻量级检测版本Privacyface-YOLO(Light)。Privacyface-YOLO的主干网络采用带残差结构的跨阶段局部网络R...
关键词：人头检测 深度学习 YOLOv5算法 人脸隐私 目标检测 
基于改进的SSD电梯轿厢内人头检测
《制造业自动化》2021年第11期24-28,共5页李光国 郑克龙 吴燕梅 
四川省科技计划项目:电梯实时智能监控与安全预警关键技术研究(2017GZ0316)。
针对现在电梯轿厢内的人头检测问题,提出一种基于SSD(Single Shot MulitiBox Detector)模型来提高对人头的检测率。以传统SSD目标检测模型为基础网络结构,使用轻量级神经网络MobileNetV2替换VGG-16作为特征提取网络;预测层则使用倒残差...
关键词：人头检测 SSD MobileNetV2 
基于改进型FaceBoxes的人头检测算法
《微电子学与计算机》2021年第1期33-37,44,共6页张鹏举 严佩敏 朱秋煜 
对于监控视频下的垂直视角,常常会出现人体遮挡,背景模糊等导致检测人体精度低的问题,本文提出以人头为目标代替人体进行检测的监控视频人数统计的方法.该方法对一种轻量型的网络FaceBoxes进行改进,并加入多尺度特征融合的方式,提升密...
关键词：FaceBoxes 人头检测 神经网络 特征融合 
一种改进的轻量人头检测方法被引量：6
《计算机工程与应用》2021年第1期207-212,共6页高玮军 师阳 杨杰 张春霞 
国家自然科学基金(61762059);甘肃省引导创新发展项目(062004)。
为了提高视频监控中人数统计的精度和速度,解决传统人体检测由于衣物身体阻挡而造成的高遮挡问题。提出一种改进的轻量人头检测方法MKYOLOv3-tiny。该方法是对YOLOv3-tiny进行改进,针对低层的人头特征进行多尺度融合,实现不同卷积层的...
关键词：人头检测 多尺度融合 K-MEANS 有效感受野 密集人数统计 
基于TOF相机和级联卷积网络的人头检测被引量：1
《电视技术》2020年第7期41-44,共4页胡文俊 马秀丽 
图像序列中遮挡和角度变化等因素会造成人头漏检。TOF(Time-of-Filght)相机可以捕获场景中物体间的空间位置关系,因此将TOF相机置于俯视视角采集的深度图像信息,可以采集丰富的人体头部特征。鉴于此,提出了一种基于级联卷积网络的深度...
关键词：深度图像 人头检测 级联网络 
结合级联卷积目标检测和跟踪的快速人头检测被引量：2
《传感器与微系统》2020年第1期109-112,116,共5页曾兵 李小霞 王学渊 
国家自然科学基金资助项目(61771411,51475453,11472297)
针对图像序列中遮挡和角度变化等因素易造成人头漏检的情况,提出一种结合级联卷积目标检测模型MTCNN和核相关滤波(KCF)跟踪模型的快速人头检测方法,即MT-KCF人头检测模型。利用批次归一化改进MTCNN网络,采用级联的方式检测人头;将检测...
关键词：人头检测 级联网络 核相关滤波 卷积神经网络 跟踪 
基于深度学习的教室人数统计系统设计被引量：6
《软件导刊》2019年第10期27-29,35,共4页陈久红 张海玉 
教室是学生上课和自习的主要场所,由于学校教室有限,寻找无课或人少的教室往往需要花费学生较多时间。开发一个教室人数统计系统,帮助学生快速找到一个合适的自习室很有意义。在教室监控图像中学生个体是小目标,而现有基于卷积神经网络...
关键词：人数统计 人头检测 R-FCN 卷积神经网络 
基于BING和CNN的高效人头检测方法被引量：1
《工业控制计算机》2019年第9期52-54,58,共4页郑国书 谢金龙 
对公共场所行人数目的统计在经济决策、社会安保策略等方面已扮演愈加重要的角色。相比于其他方法,基于计算机视觉的计数方法具有获取场景直接、检测范围大、易于同监控系统融合等优点,因此具有广阔的前景。主要研究内容是基于嵌入式设...
关键词：计算机视觉 人头检测 BING 卷积神经网络 嵌入式系统 
基于HOG特征和小波神经网络的自适应人群计数算法研究
《信息与电脑》2019年第16期50-52,共3页蓝海磊 孟寅 张蓓佳 张凯 
2019年河北大学大学生创新创业训练计划资助项目“基于HOG特征和小波神经网络的自适应人群计数算法研究”（项目编号：2019073）
人群数目估计对公共场所人群安全评估和公共设施建设具有重要意义。笔者提出一种利用灰色共生矩阵和基于HOG特征的人头检测的人群数目估计算法,能够解决人群数目动态变化计数问题。其主要思想是依据人头特征分析低密度人群和高密度人群...
关键词：人群计数 灰色共生矩阵 人头检测 小波神经网络 
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