优化Huber选权迭代法的墙面平整度分析  被引量:1

Analysis of wall surface roughness based on optimized Huber weight iteration method

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作  者:李杨 Li Yang(Jiangsu Basic Geographic Information Center,Nanjing 210009,China)

机构地区:[1]江苏省基础地理信息中心,江苏南京210009

出  处:《山西建筑》2021年第24期141-143,共3页Shanxi Architecture

摘  要:利用三维激光扫描仪对建筑物墙体进行整体扫描,在Huber选权迭代法中引入RANSAC算法思想,借此对墙体的点云数据进行筛选性最小二乘拟合,结合MATLAB软件模拟墙面,计算得到墙面平整度,提高墙面拟合精度,减小粗差的影响。Scanning on the wall of a building by using a 3D laser scanner,the RANSAC algorithm was added to the Huber weight iteration method,then we take on the wall of the point cloud data filtering of least squares fitting simulation wall.This paper combined with MATLAB software,calculated surface flatness,improved the precision and reduced the influence of outliers.

关 键 词:三维激光扫描 Huber选权迭代法 RANSAC算法 墙面平整度 

分 类 号:TU198[建筑科学—建筑理论]

 

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