基于数据挖掘模型的区域经济数据分析系统设计及应用  

Application of regional economic data analysis system based on data mining model

作　　者：程童[1] CHENG Tong(Basic Department of Shaanxi Police Officer Vocational College,Xi’an 710021,China)

机构地区：[1]陕西警官职业学院基础部,西安710021

出　　处：《湖北农业科学》2021年第22期164-167,共4页Hubei Agricultural Sciences

基　　金：陕西省教育厅2021年度一般专项科研计划项目(21JK0060)。

摘　　要：在区域经济分析中,由于分散化的数据库形式以及多源异构的数据类型,使得对区域经济数据的分析难以获得令人满意的效果。基于区域经济特征,提出采用Multi-Agents分布式数据管理模式来构建区域经济分析的数据挖掘应用框架,通过XML Web Service技术和XML格式访问建立系统的4层结构体系,实现多数据库访问Agent来集中管理数据访问,并引入Microsoft时序算法和期望最大化算法进行异构采集和数据挖掘。采用C#语言开发区域经济数据分析系统,实现对不同数据库数据的采集、数据挖掘、结构展示,为用户提供跨数据库平台的数据共享环境。In the regional economic analysis,the analysis of the regional economic data is difficult to obtain satisfactory results.Based on the regional economic characteristics,this paper adopts Multi-Agents distributed data management mode to build the data mining application framework of regional economic analysis,establishes the four-layer structure system through XML Web Service technology and XML format access,realizes multi-database access agent to centrally manage data access,and introduces Microsoft time sequence algorithm and expectation maximization algorithm for heterogeneous acquisition and data mining.Using C#language to develop regional economic data analysis system,it realizes data mining and structure display of different database data,and provides users with data sharing environment across database platforms.

关 键 词：区域经济 数据挖掘 MULTI-AGENTS 分布式数据管理 

分 类 号：TP311.1[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]