集中式空调住宅区负荷预测系统  

Load Forecast System for Centralized Air Conditioning Residential District

作　　者：张超 封智博 穆洪波 魏子清 肖冉 翟晓强[2] Zhang Chao;Feng Zhibo;Mu Hongbo;Wei Ziqing;Xiao Ran;Zhai Xiaoqiang

机构地区：[1]北京金茂绿建科技有限公司,北京100012 [2]上海交通大学制冷与低温工程研究所,上海200240

出　　处：《绿色建筑》2021年第6期16-18,共3页Green Building

摘　　要：针对集中式空调住宅区搭建了从原始数据采集到负荷预测的数字系统框架,并采用机器学习算法,结合主成分分析降维与网格搜索优化搭建了负荷预测模型。研究表明,支持向量回归模型的预测精度较高且性能稳定。

关 键 词：负荷预测软件 机器学习算法 模型优化 集中式空调 住宅 

分 类 号：TU855[建筑科学]