背散射X射线图像感兴趣边缘检测方法  

作　　者：孔维武[1] 邢羽 

机构地区：[1]公安部第一研究所

出　　处：《数字技术与应用》2021年第11期1-6,共6页Digital Technology & Application

摘　　要：背散射X射线人体安检图像通常存在信噪比低、对比度弱的特点,不利于安检员观察判读,并且,直接利用原始图像进行人体安全检查,涉及个人隐私问题。为此,研究了一种图像感兴趣边缘检测方法:首先,利用一种基于中值的自适应混合滤波方法降低图像噪声,然后,对滤波图像进行线性灰度拉伸提高其对比度,接着,利用一种多方向灰度形态学边缘检测方法提取图像边缘信息并进行边缘图像分割,最后,利用连通区标记过滤方法,保留图像中感兴趣边缘。试验结果表明,方法能够有效提取人体图像感兴趣边缘,在不影响检查人员观察判读基础上,最大限度地保护了被检查人员隐私。

关 键 词：灰度形态学 X射线图像 图像分割 过滤方法 人体图像 灰度拉伸 背散射 连通区 

分 类 号：TL816.1[核科学技术—核技术及应用] TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]